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2026-06-30 03:41 / 百科 / 综合 / 热点 /

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  • 过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

    本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

    Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

    正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

    AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

    这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

    AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

    Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

    架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

    长时间高负载下,系统表现如何?

    在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

    在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

    当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

    在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

    智能体 AI 与持续推理,

    重塑规模化算力的经济逻辑

    随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

    行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

    在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

    以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

    这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

    融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

    Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

    独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

    测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

    最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

    亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

    “提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

    AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

    系统架构师想要的是:

    平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

    软件可移植,以降低系统变更成本。

    与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

    Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

    智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

    系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

    在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

    Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

    " alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">
  • 在新型电力系统建设与能源转型的关键阶段,固态变压器凭借高功率密度、高转换效率的技术优势加速产业化,成为电力电子领域核心发展方向。实时仿真是其研发测试验证的关键手段,直接影响研发效率与落地进度。受固态变压器高开关频率、大拓扑级联特点影响,传统仿真技术难以兼顾精度与实时性,EasyGo实时仿真解决方案为破解这一行业技术瓶颈提供了高效可行的全新路径。

    一、固态变压器的现状与发展前景

    在能源转型与算力爆发的时代浪潮下,固态变压器正从实验室走向产业前沿,成为重构电力系统的核心智能枢纽。凭借碳化硅等宽禁带半导体与高频磁材的技术突破,固态变压器实现了效率、功率密度与可控性的飞跃,整机效率已突破98%,体积较传统方案缩小60%-90%,完美契合高密度数据中心、新能源并网及超充网络对高效、紧凑供电的极致需求。市场已进入规模化商用前夜,2025年全球市场规模突破35亿美元,中国以42%的份额领跑全球,成为最大单一市场;海关数据显示上半年出口额同比暴涨320%,海外高端订单已排期至2026年。行业共识将2026年视为产业化元年,预计2028年全球产值规模将迈向千亿级,在“东数西算”工程与新型电力系统建设的双重驱动下,固态变压器正从标杆示范加速渗透至全场景应用,开启一条确定性的高增长赛道。

    二、固态变压器的典型拓扑

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    基于ISOP(输入串联输出并联)架构的固态变压器,其单相结构通常在前端采用多个AC-DC功率单元级联的方式,各单元均配有独立的直流母线,后级接入隔离型DC-DC变换器,并将所有DC-DC输出端并联。将三个相同的此类单相链式单元在交流侧以Y型(星形)或Δ型(三角形)连接,低压侧并联后,即可适配三相中压交流电网。

    基于MMC(模块化多电平换流器)架构的固态变压器,则以前级模块化多电平换流器为核心,首先完成中压交流至中压直流的变换,再通过后级的隔离DC-DC变换器实现中压直流到低压直流的转换。该结构因设置了共用的中压直流母线,便于直接接入中压直流配电网。

    若采用基于MMC的DC-DC级联拓扑,还可显著减少所需的中压高频变压器数量。然而,MMC型拓扑通常较难实现开关器件的软开关特性,且其子功率单元多采用半桥或全桥结构,需使用大量子模块,系统结构相对复杂。

    三、固态变压器实时仿真的挑战

    1、实时仿真技术现状

    在实时仿真领域,对于电力电子拓扑的仿真建模,通常采用电阻二值法,L/C建模法,平均值模型法,开关函数法。这些方法的区别都在于对于开关建模方式的不同处理,因此它们之间存在着显著优缺点区别:

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    2、固态变压器仿真的挑战

    高开关频率

    固态变压器的开关频率通常高达数十甚至上百千赫兹。为了精确模拟功率开关器件的通断暂态过程,其仿真时间步长往往需要控制在100ns量级。如此精细的仿真步长,对电磁暂态仿真算法的数值稳定性、计算效率,以及仿真硬件的处理能力与数据吞吐量,都构成了严峻的挑战。

    拓扑规模大

    固态变压器的级联数量可以在几十个以上,并且有增长的趋势。庞大的仿真拓扑和极小的仿真步长之间,在传统实时仿真技术模式下是一种“不可兼得”的矛盾。因此,需要针对固态变压器的拓扑进行特殊化建模处理。

    3、传统实时仿真建模技术的缺陷

    电阻二值法:由于其涉及到导纳矩阵的时变,切换导纳矩阵的延时使其仿真步长难以达到100ns的量级;

    L/C建模法:高开关频率会导致高的虚拟开关损耗,使得仿真结果不准确;

    平均值模型法:无法还原真实的开关纹波、谐波、暂态尖峰;

    开关函数法:针对不同的拓扑,需要推导不同的开关函数。

    四、固态变压器实时仿真解决方案

    面对传统实时仿真技术在固态变压器建模中的局限性,EasyGo 提出了一种基于组合建模的解决方案,可有效实现固态变压器的高精度实时仿真。

    前级整流部分开关频率通常不高,采用传统的电阻二值法或者L/C建模法都可以实现,仿真步长在1us左右,可以满足多模块级联的仿真需求。

    后级DC/DC模块部分的开关频率可高达数十甚至上百千赫兹,针对这部分拓扑则需要进行特殊化建模处理,使其仿真步长可以达到100ns的量级。

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    后级的DC/DC模块部分,通常可以分成DC/AC电路,高频变压器电路和AC/DC电路。其中DC/AC和AC/DC均为单相电路,通常有全桥和半桥电路。

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    其中,DC/AC电路和AC/DC电路部分可以采用开关函数的建模方式,以实现其高速仿真。

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    高频变压器电路部分,采用等效的离散模型和节点电压法,以实现其高速仿真。

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    EasyGo实时仿真

    仿真基于由15个DAB模块组成的DCSST系统,输入侧额定电压为2000V,输出侧额定电压为500V。其中DAB级联模块为EasyGo平台的定制模块,可以自定义设置级联数量与相关参数。控制开关频率50kHz。仿真对象聚焦于输出电压闭环控制,通过调节移相比实现电压稳定。具体拓扑如下图所示:

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    载入实时仿真模型后,EasyGoDeskSim会自动解析该模型,用户只需要对IP地址进行配置,并配置交互界面即可。

    通过自定义交互界面,将使能按钮和负载突变按钮调出来,设定目标电压为500V,启动使能后,输出电压很快来到了500V,接着再开启负载突变工况,电压经过短暂的变化后,回归500V。整体效果与离线一致,其输出电压波形如下图所示。

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    EasyGo实时仿真采用差异化建模策略,搭配优化算法,实现100ns量级高精度实时仿真,且仿真效果与离线仿真完全一致,有效解决了自身仿真过程中精度与实时性难以兼顾的核心问题,提供了精准可靠的仿真支撑。

    固态变压器作为新型电力系统的核心设备,其高开关频率、大拓扑规模的特性给实时仿真带来了巨大挑战。EasyGo实时仿真方案针对其仿真难点,通过高性能硬件架构与优化算法,实现了ns级高精度实时仿真,为其产业化阶段的研发、测试与验证提供了可靠的技术支撑,也为电力电子设备实时仿真技术的发展提供了新的思路,助力固态变压器在多场景的快速落地与应用。

    " alt="固态变压器实时仿真的挑战和解决方案">
  • 时尚天河国风服装(时尚天河男装)
    来源:时尚服装网    阅读:14278

    广州时尚天河的衣服可以讲价吗

    可以 体育中心的地下商场时尚天河,那里价格比较实惠,也有上下九的东急广场一二楼服装也是平价实惠的。

    说白了,在一家店铺中,卖家往往会在显眼的地方摆放一件很贵的衣服;再看其他价格较低的衣服时,发现没那么贵,二者对比,就会产生物超所值的感觉,继而产生买下件价格较便宜的衣服的冲动。

    不可以哦 超市商品都明码标价,拒绝降价的!不过如果是某些商品,旁边有促销员的话,似乎可以!比如衣服类,可以讲价让售货员改价格收钱!或者电器类也是如此,其他商品估计就不行了。

    切记,服装批发也可讲价。在这方面,拿出女孩子平素购买衣饰时的手段就 可以啦。 一般来讲,等到批发市场临近关门前,卖家出价会比刚开门时要低,不 过此时货品有可能不齐,因此要拿稳时点。

    广州是服装大世界,有哪些关于购物的好路线值得推荐?

    1、北京路是广州传统的步行街。北京路上集中了全城年轻人适合的牌子专卖店,有佐丹奴、堡狮龙、班尼路、U2等。不过,来这两处逛的大学女生,最爱的却是这里的街头小食。

    2、广州买衣服逛街去太古汇,高德置地广场,时尚天河,UA花城汇以及广州东站商圈等。太古汇 广州最顶尖的商场,基本都是一线大牌,东西特别贵,但是其实它的分布是这样的,大多顶尖的品牌都在高层。

    3、沙河大街有:富丽女装批发城,濂泉成衣批发城,金马服装交易城 濂泉路有:长运中心市场,沙河长城服装牛仔批发市场,沙东有利国际服装批发市场,金鹏服装市场,第第四服装市场,中凯南门服装城,万佳服装批发广场。

    4、黄埔新天地:在大沙地的,挺多学生去那得,衣服挺漂亮,开价会很高,但是你完全可以把价格砍一半。适合学生或低收入的人去。

    广州逛街哪里好,广州买衣服哪里好

    1、七孔桥批发市场:七孔桥批发市场是广州最大的批发市场之一,这里是各种服装、鞋子、饰品等批发的集散地,价格非常实惠。

    2、沙河服装批发市场:沙河服装批发市场是广州最大的服装批发市场之一,价格实惠,品质有保障,是追求性价比的不二选择。 白马服装市场:白马服装市场是广州著名的服装市场之一,拥有众多品牌和款式,同时价格也比较亲民。

    3、广州买衣服逛街可以去北京路步行街、上下九步行街、天河城购物中心等地。广州作为中国南方的大城市,购物场所众多。其中,北京路步行街是广州最著名的购物街道之一,拥有众多的商场和店铺,提供各种品牌和类型的商品。

    4、天河城:位于天河区,是广州最大的购物中心之一,拥有各种时尚品牌、美食、娱乐设施等。 万科广场:位于黄埔区科学城中心,是一个集购物、餐饮、娱乐为一体的商业综合体,拥有各种高端品牌和美食。

    广州时尚天河夜上海一条街的衣服可以讲价吗

    1、可以 体育中心的地下商场时尚天河,那里价格比较实惠,也有上下九的东急广场一二楼服装也是平价实惠的。

    2、说白了,在一家店铺中,卖家往往会在显眼的地方摆放一件很贵的衣服;再看其他价格较低的衣服时,发现没那么贵,二者对比,就会产生物超所值的感觉,继而产生买下件价格较便宜的衣服的冲动。

    3、广州这样的地方有很多:时尚天河。这里是集购物、娱乐于一体的地方,我去过那里玩过很多次,一般是去吃东西、拍照打卡比较多,买衣服有点贵。上下九。

    4、流行前线里的衣服贵一些,地方广场的衣服多,各式各样的都有,只要不是牌子店,都是可以讲价的。一定要记得讲价。能讲到什么程度那就看你的功夫了。所以也不是很贵里面的衣服。 希望可以帮到你。

    5、亲朋好友一般可以选择这些地方,购物,吃饭,休闲,但是这些地方的衣服都比较贵,品牌一般都比较高端。但也有一些快时尚店,比如HM、优衣库、ZARA、GAP等快时尚品牌,价格比高端品牌低。

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  • 吴尊女儿neinei晒照 手臂肌肉线条被赞健康美

    从节目里肉嘟嘟、爱撒娇的小可爱,到现在身材管理在线、气质愈发利落的少女,neinei 的 “养成系成长” 太让人感慨。

    基因优势 + 自律健身,这健康美谁看了不说绝!

    此前报道:

    4月13日,男星吴尊晒出一家四口的旅行大合照,妻子林丽吟、大女儿Neinei和小儿子Max纷纷出镜。照片中吴尊和妻子恩爱有加,女儿开始摆脱稚气风格时尚大长腿格外吸睛,儿子也迅速成长,身高快和姐姐一样高了。

    公开资料显示,吴尊,原名吴吉尊,1979年10月10日出生,华语影视男演员、流行乐歌手。吴尊16岁时与林丽吟交往,2004年12月两人领结婚证。2010年10月10日,女儿吴欣怡(neinei)出生;2013年10月11日,儿子Max出生。2014,吴尊担任浙江卫视综艺《爸爸回来了》常驻嘉宾,与女儿Neinei共同参加,高颜值的父女组合曾引发大批关注。

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      梅泽在博客中坦言,萌生毕业念头已是多年前的事:“一次次送别前辈、同期与后辈,凝视着她们耀眼的背影,我总在思索自己何时会做出这个选择。”她解释选择此刻毕业的原因:“能在组合近年来的重大转型期与珍贵的同期及后辈并肩作战,对我而言只有满满的幸福。如今看着后辈们日渐可靠的模样,感受到她们逐渐积累的自信与渴望,我决心在此刻毕业。”

      关于毕业演唱会,梅泽坚定表示:“我将全力以赴透过演出展现我心中最爱的乃木坂风貌。必定倾注心血打造一场值得铭记的演唱会。”

      梅泽美波1999年1月6日出生于神奈川县,2016年9月作为三期生加入乃木坂46,2023年2月正式就任组合第三代队长。其偶像生涯即将在东京巨蛋的舞台上迎来最终章。

    " alt="乃木坂46队长梅泽美波宣布毕业 5月21日东京巨蛋举行最终演唱会">
  • 马礼斌先生于2025年11月14日与深圳通捷签署协议,终止于2024年12月12日签订的《股份转让协议》,该协议原计划转让其持有的皮阿诺9.59%股份。同日,珠海鸿禄也与深圳通捷签署了《终止协议》,解除原定的7%股份转让安排。原本两项交易加起来,深圳通捷将获得皮阿诺16.59%的股份。

    根据终止协议,珠海鸿禄需在协议签署后2个工作日内向深圳通捷退还已收取的资金1.44亿元。

    公告指出,本次协议转让终止不会导致公司控制权发生变更,不会对公司治理结构及持续经营产生重大影响。也不会对公司的经营业绩及财务状况产生不利影响,亦不存在损害公司及全体股东利益的情形。因公司股份未办理过户登记手续,各方的持股数量未发生变化。

    " alt="皮阿诺控股股东终止转让公司股份协议,1.44亿资金将退回">
  • 3月12日,南方电网云南昭通供电局在昭阳区10千伏盘河线成功开展机器人带电搭接引流线作业,这是该局首次将智能机器人应用于配网带电作业核心场景。现场见证的不仅是机械臂精准穿梭于高压线路间的“科技秀”,更是一次对“不停电就是最好的服务”理念的生动实践——作业全程零停电、零风险,仅用30分钟便完成传统模式需1小时的复杂任务,标志着昭通供电局配网供电正式迈入“智能高效、安全可控”的全新阶段。

    10千伏盘河线是连接昭阳区北闸镇片区37个台区,其中有2980户居民住宅与17家水泥厂、石料场与新能源公司等多家企业与市政单位的关键供电线路,线路途经村庄、树林,通道狭窄、地形复杂,且作业点处于带电运行状态,传统带电作业难度极大。为最大程度减少对居民用电和企业生产的影响,昭通供电局首次启用配网带电作业机器人,这套集成双目视觉系统、三维建模技术与5G高清传输模块的智能装备,成为本次作业的“绝对主角”。

    上午10时,作业团队抵达现场,仅用5分钟便完成机器人部署、终端调试等前期准备工作。技术人员在距离作业点10米外的安全区域,通过手持操控终端实时指挥,机器人的机械臂同步动作,有序剥离输电线路的绝缘层、定位线夹位置,再将需要接入的引流线精准夹住,随后平稳完成引流线搭接、螺栓紧固等关键工序。视觉系统实时捕捉作业细节,三维建模技术精准测算操作距离,定位精度达到毫米级。

    “配网带电作业一直是电网作业中‘风险高、强度大、要求高’的核心环节。”昭通供电局带电作业班高代勇,在现场全程监控作业进程,他认真操作机器人,而机器人在他们的操作下,顺畅地完成每一步。他从事带电作业16年,曾多次参与复杂线路抢修任务,“在传统的带电作业中,我们作业人员需穿着厚重的绝缘服、登杆高空作业,不仅要面对可能的高压触电、高空坠落风险,还受天气、地形的影响,遇到狭窄通道或恶劣天气时,作业效率会大幅下降,甚至可能被迫停止作业。”

    此次机器人带电作业,彻底打破这一困境,作业人员从高空转移至地面安全区域,远离高压风险。机器人不受地形狭窄限制,动作稳定无误差,原本需5名作业人员分工协作的任务,仅需3人即可完成(一名工作负责人、一名监护、一名操作手),人工成本降低40%。“看着机器人稳稳完成每一个动作,我们心里特别踏实,既不用再冒险登杆,又能保证居民和企业用电不受影响,这就是我们带电作业人最想看到的结果。”本次作业工作负责人何清源的话语中,满是对智能装备的认可。

    “本次机器人带电搭接引流线作业,较传统人工带电作业效率提升50%,且全程未造成任何一户停电,覆盖周边2980余户居民和14家小微企业与3家市政单位的用电需求。”昭通供电局带电作业中心专责颜江,在作业结束后现场盘点数据,眼神中满是喜悦,“传统模式下,这类10千伏配网线路带电搭接作业,因需工作人员穿戴绝缘服、登高操作,不仅耗时久,还可能因操作细节误差影响供电可靠性。而机器人作业凭借精准操控,彻底规避人为失误,同时实现‘零停电、高效率’,真正把服务做到了用户心坎里。”

    除了效率与安全的双重突破,机器人作业的可持续性同样凸显。昭通供电局带电作业中心专责颜江介绍:“这款机器人搭载了智能故障自检系统,作业过程中若出现操作偏差、设备异常,会自动暂停并向终端发送预警信号,方便技术人员及时排查。而且机器人具备‘全地面远程操控’能力,依托多级绝缘防护技术,实现作业人员与带电体的‘零接触’,从根本上规避了人身触电风险,尤其在恶劣环境下优势更显著。同时,机器人通过车载电力驱动,适配日常多场景作业需求,长期来看能大幅降低作业成本,提升供电服务的可持续性。”

    “科技赋能是提升供电服务质量的核心动力。”昭通供电局带电作业中心高代勇表示,“推广带电作业机器人,不仅是落实南方电网公司‘科技兴安、科技强企’部署的具体行动,更是我们践行‘人民电业为人民’宗旨的重要举措。未来,我们将持续加大智能装备研发与应用投入力度,推动配网供电从‘人工保障’向‘智能赋能’转型。”

    近年来,昭通供电局持续深耕电网智能化转型,加大智能装备研发与应用投入力度。此前已实现无人机常态化巡检,此次带电作业机器人的成功投用,为昭通供电局配网带电作业的规模化推广积累了宝贵经验,构建起“人机协同”的新型运维体系,推动电网运维从“人工密集型”向“智能高效型”加速转型 。

    下一步,昭通供电局将总结此次作业经验,完善技术规范,应用更加先进的机器人技术,计划在带电接火、线路缺陷消除、异物清理等10余种配网常见作业场景中推广应用机器人,以拓展机器人应用场景,同时持续优化机器人操控系统,结合本地线路特点升级路径规划算法,扩大机器人作业覆盖范围,持续提升供电可靠性与服务水平,为地方经济社会高质量发展提供坚实电力保障。


    通讯员:贾理要  文/图

    " alt="南方电网云南昭通供电局机器人带电作业首秀:安全与效率双突破,配网供电迈入“智能新纪元”">
  • A2023-04-16 11:35:18编辑:全身而退点击: 次

         90vs体育讯 北京时间2023年4月15日,新赛季中超首轮一场焦点战中,卫冕冠军武汉三镇队0-2输给上海海港,遭遇开门黑。上半场,刘殿座开场扑出平科单刀球,颜骏凌同样贡献飞身救险,邓涵文和阿齐兹先后受伤被换下。下半场开场不久,华莱士也受伤离场,戴维森进球被吹。武磊助攻替补登场的保利尼奥破门打破僵局,奥斯卡中柱,随后武磊再送助攻,保利尼奥破门锁定胜局。

      精彩回顾:

      开场仅3分钟,巴尔加斯直塞穿透三镇队防线,马库斯-平科半单刀射门,被刘殿座神勇扑出!

      第4分钟,邓涵文禁区倒地,主裁张雷表示吕文君没有犯规。

      第9分钟,阿齐兹禁区内倒地,主裁判没有表示。

      第11分钟,武汉三镇角球进攻,刘奕鸣无人防守头球攻门被没收。

      第30分钟,谢鹏飞一路带球突入禁区,小角度单刀射门被扑出。

      第42分钟,韦世豪突入禁区,小角度抽射打飞。

      第53分钟,韦世豪超远距离突施冷箭,射门造成颜骏凌脱手!戴维森跟上补射破门,可惜他在韦世豪射门的一瞬间越位在先,进球无效。

      第64分钟,海港进攻,右边路武磊送出精准传中,替补登场的保利尼奥包抄垫射破门,海港1-0三镇!

      第66分钟,奥斯卡内切兜射远角,皮球击中立柱弹出,海港险些扩大优势。

      第68分钟,武磊拼抢球至弧顶,奥斯卡凌空抽射稍稍偏出。

      第79分钟,武磊过人传中,保利尼奥推射梅开二度并且锁定胜局!海港2-0三镇!

      双方出场阵容:

      武汉三镇(3-4-3):门将:22-刘殿座后卫:3-华莱士(49'2-李扬)、18-刘奕鸣、20-高准翼中场:25-邓涵文(26'28-王藙)、10-斯坦丘、21-何超(72'12-张晓彬)、4-韦世豪前锋:11-戴维森、9-阿齐兹(46'8-严鼎皓)、30-谢鹏飞(72'40-张辉)替补未出场:1-吴飞、6-罗森文、14-罗竞、19-张文涛、23-任航、29-陶强龙、32-吕海东

      上海海港(3-5-2)门将:1-颜骏凌后卫:3-蒋光太、4-王燊超(73'32-李帅)、5-张琳芃中场:11-吕文君、6-蔡慧康、8-奥斯卡、16-徐新(61'25-木热合买提江·莫扎帕)、24-巴尔加斯(61'9-保利尼奥)前锋:7-武磊、10-马库斯-平科(91'13-魏震)


    " alt="武汉三镇V上海海港赛后战报">
  • 三月春光正好

    赴一场中原古都之约!

    登仙境老君山

    徒步震撼挂壁公路

    探秘龙门石窟千年石刻

    赏洛阳牡丹倾城绽放

    游少林寺、清明上河园、开封府

    沉浸式感受大宋风华

    全程双飞出行、四钻住宿、纯玩无购物

    一次走遍河南

    最经典、最震撼、最值得去的

    山水与人文胜景

    不负春日好时光

    团期:4月14日

    读者价:

    (60周岁以下):5580元/人

    (60周岁以上):5080元/人

    报名方式:梅州日报社

    1、咨询电话:13549160071   13823804287

    2、现场报名:梅江区沿江路梅州日报社一楼广告部

    参考航班时间

    行程特色

    ★纯玩美景:奇境老君山+挂壁公路+郭亮村+嵩山少林寺+龙门石窟+牡丹花会+丽景门古街+开封府包公祠+清明上河园+万岁山武侠城

    ★特别安排:夜游《帝都洛阳》亮灯后的城门古意十足,登上城楼可看万家灯火

    ★舒适睡眠:全程入住网评四钻舒适型酒店

    ★精心策划:全程纯玩0购物,20人定制精品小包团

    ★独立成团:满18人派报社工作人员陪同,让您的旅行安心、省心尽情游玩

    ★特色美食:开封栾川山水豆腐、洛阳水席菜、灌汤小笼包、鲤鱼焙面、炒凉粉等开封小吃菜

    行程速览

    第一天

    交通:梅州→揭阳机场→郑州机场→万岁山•大宋武侠城→入住酒店

    住宿:开封网评4钻酒店

    梅州指定地点统一集合出发,乘专车前往揭阳潮汕机场,乘飞机南方航空CZ6574(11:20-13:50)航班飞往【河南郑州】。

    抵达后赴开封参观【万岁山•大宋武侠城】,这是一座以宋文化、城墙文化和七朝文化为景观核心、以大宋武侠文化为旅游特色、以森林自然为格调、兼具休闲功能的多主题、多景观的大型实景演出。踏入万岁山武侠城,仿佛一脚迈入北宋的繁华盛景。每一处细节都诉说着千年的故事。街边酒旗迎风招展,石板路蜿蜒延伸,仿佛时光在此静止,只留下满目的古风雅韵。

    晚餐在景区自由品尝特色小吃,游玩结束后入住酒店休息。

    第二天

    交通:开封→清明上河园→包公祠

    餐饮:酒店早餐︱团队餐︱团队餐

    住宿:辉县网评四钻酒店

    早餐后游览北宋大型民俗主题公园5A级旅游景区【清明上河园】。根据北宋画家张择端的国宝级北宋民俗画《清明上河图》以1:1的比例建造而成,观包拯迎宾、杨志卖刀、汴河大战、王员外招婿、水傀儡、女子马球、斗鸡、大宋科举、梁山好汉劫囚车、包拯巡河、气功喷火、民间咋杀等一系列北宋民俗表演,体验“一朝步入画卷、一日梦回千年”。

    赠送欣赏:《沉浸式大宋奇幻游》,特别安排宋文化特色实景演出:《大宋民俗绝活》《王员外招婿》《岳飞枪挑小梁王》在这幅“百米长卷”上,它已被赋予了生命;白天,城里是徒步行走的人流,骑着骆驼的商队,小桥下潺潺的流水,吆着号子声的水手;夜晚,夜市上是忙碌的小商小贩,屋里准备歇息的夫妻,小酒馆里传出的猜拳声。

    午餐品尝开封当地名小吃:灌汤小笼包子等。

    参观【包公祠】。这里为纪念铁面无私包大人而修建的,威名驰誉天下,包龙图扶正祛邪、刚直不阿、美名传于古今!品味大宋文化,拜包龙图,领略人间正气!

    结束后乘车付辉县(车程2小时)入住酒店休息。

    第三天

    交通:万仙山景区→绝壁长廊→南坪

    餐饮:酒店早餐 ︱团队餐︱团队餐

    住宿:焦作网评四钻酒店

    餐后乘车约2个小时到达【万仙山景区】,走进万仙山,住农舍,食农家饭,闻炊烟袅袅,瞧百年老宅,看蓝天白云,听瀑鸟合鸣,走林间小道,吸太行氧吧,归返原始的韵味。

    沿途游览【绝壁长廊】(1250米)郭亮洞、红岩绝壁大峡谷,欣赏风景如画的天池、参观奇特的崖上人家红石桥;体会大自然风光。参观【郭亮村】石头世界。

    中餐后游览清幽山乡【南坪】观赏奇石日月星石、将军峰、黑龙潭、白龙潭、丹分沟。

    结束后车赴焦作,晚餐后入住酒店休息。

    特别安排:徒步穿越高悬石崖的绝壁长廊,走进原汁原味的石头村落。

    第四天

    交通:焦作→老君山→丽景门古街→洛阳

    餐饮:酒店早餐 ︱团队餐︱团队餐

    住宿:洛阳网评四钻酒店

    早餐后乘车前往参观国家5A级旅游景区、世界地质公园【老君山】(参观时间约4-6小时),抵达后乘坐中灵索道开始登山。 抵达中天门之后登518级生财道或自费乘坐峰林索道,之后参观老君庙、南天门、玉皇顶、悬崖 栈道、北国石林、主峰马鬃岭、高空玻璃观景台、舍身崖、十里画屏,老君山金鼎等。观十里画屏之云海奇峰,赏老君金顶之无双圣境。

    中餐后乘车赴洛阳,参观【丽景门古街】(游览时间1小时左右)走进明清古街,明媚的阳光洒在绿瓦红墙之间,那突兀横出的飞檐,那高高飘荡的商铺招牌旗号,那川流不息的行人,那一张张淡泊惬意的笑容,无一不反衬出老洛阳人的得意其乐。

    特别安排:夜游《帝都洛阳》。夜幕降临,你将漫步在帝都洛阳,观赏盛唐武则天时期的天堂(外观)、明堂(外观),以及灯火璀璨的应天门(外观)夜景。

    晚餐特别安排:品尝洛阳特色水席菜。

    第五天

    交通:洛阳→龙门石窟→洛阳牡丹花会→少林寺

    餐饮:酒店早餐︱团餐︱无

    住宿:郑州酒店

    早餐后,乘车游览世界文化遗产、中国石刻艺术宝库【龙门石窟】(参观约2小时),龙门石窟与“敦煌莫高窟、大同云冈石窟、天水麦积山石窟”共称为中国四大石窟!龙门石窟开凿起于北魏孝文帝年间,连续大规模营造长达400余年,南北长达1公里,今存有窟龛2345个,造像10万余尊,碑刻题记2800余品。其中的卢舍那大佛,高17.14米,堪称龙门石窟造像艺术之典范的——奉先寺。

    游览【洛阳牡丹园】(3月室内牡丹、4月室外牡丹为主)在千年古都洛阳,每年春暖花开之际,这座城市的大街小巷都被五彩斑斓的牡丹花所点缀,成为了一幅充满诗意的画卷。

    乘车游览“千年古刹”中华武术发源地【少林寺】(游览约120分钟),观赏由少林弟子担纲,专为贵宾量身定做的精彩的【少林武术表演】(约30分钟),参观历经1400多年、现存240余座塔墓的佛教圣地【塔林】(约30分钟);

    期间观赏:名扬中外的《少林小子功夫表演》。

    结束后返回郑州,入住酒店休息。

    第六天

    交通:郑州机场→揭阳机场→梅州→返回温馨的家

    餐饮:酒店早餐

    住宿:温馨的家

    酒店早餐后,乘车前往郑州机场乘飞机南方航空 CZ6573 08:30 时郑州起飞-10:00时抵达揭阳机场,乘专车返回梅州,结束愉快的河南之旅,返回温馨的家!

    编辑:邓梓钰(实习) 叶晓洋

    校对:张颖

    " alt="春赴中原!览太行奇景、赏国色牡丹......读者团河南双飞6日精华之旅等你报名!">
  • 人物专访|万修哲副总裁:让西柏思成为家的首 选,共促行业健康发展
  • 马礼斌先生于2025年11月14日与深圳通捷签署协议,终止于2024年12月12日签订的《股份转让协议》,该协议原计划转让其持有的皮阿诺9.59%股份。同日,珠海鸿禄也与深圳通捷签署了《终止协议》,解除原定的7%股份转让安排。原本两项交易加起来,深圳通捷将获得皮阿诺16.59%的股份。

    根据终止协议,珠海鸿禄需在协议签署后2个工作日内向深圳通捷退还已收取的资金1.44亿元。

    公告指出,本次协议转让终止不会导致公司控制权发生变更,不会对公司治理结构及持续经营产生重大影响。也不会对公司的经营业绩及财务状况产生不利影响,亦不存在损害公司及全体股东利益的情形。因公司股份未办理过户登记手续,各方的持股数量未发生变化。

    " alt="皮阿诺控股股东终止转让公司股份协议,1.44亿资金将退回">
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      随着时间的推移,这一规则在历史的长河中不断传承和发展。在汉朝与匈奴的长期对峙中,双方在多数情况下都会尊重对方使者的安全。尽管战争频繁,但使者往来仍较为频繁,他们穿梭于两国之间,传递着重要的信息,为和平谈判或缓解紧张局势发挥着关键作用。到了唐朝,作为当时世界上的强国,在与周边国家的交往和冲突中,同样遵循“不斩来使”的规则。中国古代以“礼”为核心的文化传统,对这一规则的形成起到了至关重要的作用。西周时期,周公旦制礼作乐,构建了一套完备的礼仪制度,涵盖了社会生活的方方面面,战争也被纳入其中。在这种“礼”文化的规范下,战争并非毫无节制的杀戮,而是有一定的规矩和准则。使者作为两国之间沟通的代表,其行为和身份都受到“礼”的保护,斩杀使者被视为违背“礼”的行为,会受到舆论的谴责和道德的审判。

      来使使命:信息传递与和平桥梁

      在战争中,来使肩负着传递双方诉求、意图和重要情报的使命,是两国之间沟通的重要桥梁。通过使者,双方可以了解对方的底线、战略意图以及和谈的可能性,从而避免因信息不畅而导致的战争升级。例如在一些战争中,一方通过使者向另一方传达愿意停战议和的信息,使者详细阐述了议和的条件和诚意,为双方提供了一个和平解决争端的契机。如果没有使者这一角色,双方可能会在误解和猜测中不断消耗实力,战争也将陷入无休止的恶性循环。

      除了传递信息,来使还承担着促进和平谈判的重任。在战争陷入僵局或双方都有意停战时,使者会作为和平的使者,穿梭于两国之间,进行斡旋和调解。他们凭借自己的智慧和口才,努力说服双方放下武器,通过和平谈判解决争端。在渑池之会中,秦昭襄王与赵惠文王在渑池会盟,秦王令赵王弹瑟并命史官记载,企图贬低赵国。蔺相如作为赵国使者,以死相胁逼秦王击缶,反令赵国史官记“秦王为赵王击缶”,并针锋相对回击秦臣索城要求,迫使秦国让步。这次会盟大长赵国人的志气,赵惠文王返回邯郸后,重赏有功之臣,拜蔺相如为上卿。蔺相如凭借自己的勇气和智慧,成功维护了赵国的尊严,避免了战争的进一步升级,为两国之间的和平争取了机会。

      斩使后果:激化矛盾与引火烧身

      斩杀来使往往会带来严重的后果,不仅会激化双方的矛盾,使战争更加残酷和激烈,还会让斩杀来使的一方在国际上陷入孤立无援的境地。花剌子模的覆灭就是一个典型的例子。彼时,蒙古帝国在成吉思汗的统领下迅速崛起,势力如日中天。为了建立友好的贸易关系,成吉思汗于1215年精心挑选了一支由500人组成的庞大商队,携带大量金银珠宝与珍贵商品,前往花剌子模。然而,当商队抵达花剌子模的边境城市讹答剌时,贪婪的守将海尔汗见财起意,竟诬陷商队为间谍,残忍地将他们全部杀害,并没收了所有财物。成吉思汗得知这一噩耗后,强压怒火,决定先通过外交途径解决争端。他派遣使者前往花剌子模,要求国王摩诃末惩处凶手,给蒙古一个交代。但令人意想不到的是,摩诃末不仅拒绝了成吉思汗的合理要求,还公然斩杀了正使,羞辱性地剃光了两位副使的胡须,并将他们驱逐出境。这一系列极端挑衅的行为,彻底激怒了成吉思汗。他立即召集蒙古铁骑,亲率大军西征。蒙古军队以雷霆万钧之势,迅速攻入花剌子模境内。在接下来的数年里,花剌子模的城池接连被攻破,百姓惨遭屠戮,曾经繁华的帝国陷入一片火海与血泊之中。尽管花剌子模拥有庞大的军队,但在勇猛善战、战术精湛的蒙古铁骑面前,根本无力抵挡。最终,花剌子模帝国彻底覆灭,从历史舞台上消失。

      在近代,清朝也曾因斩杀来使而付出惨痛的代价。1860年,英法联军逼近北京,咸丰帝在慌乱与愤怒之中,做出了一个极其错误的决定。当时,英法联军派出了一个39人的使者团前来谈判。然而,咸丰帝因不满使者团拒绝行跪拜之礼,且提出诸多苛刻的要求,竟下令将使者团成员全部囚禁。在囚禁期间,使者们遭受了非人的折磨,其中大半人不幸惨死狱中。咸丰帝的这一行为,无疑给了英法联军一个绝佳的借口。联军以此为理由,更加疯狂地进攻清朝。他们长驱直入,很快便攻陷了北京。随后,英法联军闯入圆明园,进行了一场举世震惊的疯狂掠夺与焚烧。这座被誉为“万园之园”的皇家园林,历经数代清朝皇帝的精心营造,汇聚了无数的奇珍异宝和人类文明的瑰宝,却在这场浩劫中化为一片废墟。清朝不仅在军事上惨败,还被迫签订了一系列丧权辱国的不平等条约,如《北京条约》等,国家主权遭到严重破坏,进一步沦为半殖民地半封建社会,给中国人民带来了沉重的灾难。

      现代延续:规则精神的永恒价值

      随着时代的发展,战争的形式和规则也在不断演变。在现代战争中,虽然“使者”这一角色的形式可能发生了变化,但“不斩来使”的核心精神依然得以延续。例如,在现代国际冲突中,双方通常会通过外交渠道进行沟通和谈判,派遣特使或代表进行斡旋和调解。这些特使或代表就像古代的来使一样,承担着传递信息、促进和平的使命。同时,国际社会也制定了一系列的国际法和国际准则,禁止在战争中杀害无辜的平民和非战斗人员,包括外交人员。这些规定体现了对人类生命和尊严的尊重,也是“不斩来使”规则精神在现代的延续和发展。

      “两国交战,不斩来使”这一古老的规则,在古代战争中发挥了重要的作用,它不仅是战争中的一种约束和规范,更是人性中理性与仁义的体现。来使作为两国沟通的桥梁,在传递信息、促进和平方面发挥着不可替代的作用。斩杀来使往往会带来严重的后果,激化矛盾,引火烧身。在现代社会,我们应该继承和发扬这一规则的精神,尊重生命,崇尚和平,通过对话和谈判解决国际争端,共同构建一个和谐、稳定的世界。

      免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

    " alt="古代两国交战中的来使:战争阴霾下的人性曙光">
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